Contexte local, contrôles de production et responsabilité
Un agent efficace doit comprendre les langues, les règles d’escalade, les systèmes et les attentes de service de l’entreprise. Nous concevons le modèle opérationnel avant de choisir l’automatisation.
Contexte local
Des parcours en arabe, français et anglais alignés sur les équipes commerciales et de service à Tanger.
Cas d’usage prioritaires
Accueil, qualification, tri du support, prise de rendez-vous et routage vers le bon responsable.
Modèle de livraison
Découverte, architecture, déploiement contrôlé et amélioration après lancement sous une responsabilité unique.
Ce qu’un agent IA change dans les opérations
Contrairement à un chatbot scénarisé, un agent IA peut interpréter l’intention, utiliser des outils autorisés, suivre les règles métier et transmettre le contexte à l’étape opérationnelle suivante.
Pour une équipe à Tanger, il peut lire un message WhatsApp, poser les bonnes questions, mettre à jour le CRM et transmettre la demande à une personne avec l’historique complet.
Exécution autonome
L’agent suit une séquence d’actions gouvernée pour accomplir une tâche métier définie.
Intégration des systèmes
Le CRM, le calendrier, l’inventaire et le reporting restent connectés à la conversation.
Types d’agents spécialisés
Le bon agent dépend d’abord du processus, et non du canal. Nous privilégions les cas d’usage dont la responsabilité et le résultat opérationnel sont clairement définis.
Opérations WhatsApp
Accueil, qualification, réservation et support multilingues disponibles en continu.
Opérations commerciales
Qualification structurée et transmission d’un contexte exploitable à l’équipe de vente.
Support client
Résolution des demandes courantes et escalade contrôlée des cas exigeant un jugement humain.
Agents opérationnels sur mesure
Assistants spécialisés pour les processus industriels, logistiques et de service.
La séquence de livraison ARC
Nous diagnostiquons le processus actuel, définissons l’architecture conversationnelle et les intégrations, déployons par points de contrôle, puis suivons et améliorons le système en production.
Diagnostiquer
Cartographier la demande, les blocages, les responsabilités et le résultat métier attendu.
Concevoir
Définir la logique de conversation, les accès, l’escalade, les données et les contrôles qualité.
Déployer
Lancer progressivement, valider les réponses et adapter le processus humain autour de l’agent.
Optimiser
Analyser les interactions réelles et améliorer le routage, les instructions, les connaissances et la gouvernance.